🧠 组织上下文（Context）
使用 Dessix，你可以轻松构建人机共享的上下文空间，让 AI 准确理解你的思考方向，实现真正的思维协同。
核心能力
- 直观的上下文构建：通过视觉化界面定义 AI 的理解范围，消除沟通障碍
- 焦点管理系统：精准控制信息的优先级，引导 AI 关注重点内容
- 动态上下文适应：根据内容主题自动调整关联上下文，保持思维连贯
- 多层次信息结构：建立从核心到外围的信息金字塔，优化认知效率
你的思维舞台
Dessix 突破传统笔记工具的限制，创造了一个完全对齐人类认知的上下文构建系统。它让你能够像组织自己的思维一样，组织与 AI 共享的信息空间。
🌊 线性视图：认知友好的逻辑流
认知心理学研究表明，人类大脑在短时记忆中通常只能同时处理 5-7 个信息块。Dessix 的线性横向视图正是基于这一原理设计，它将信息以横向流的形式展现：
- 自然阅读习惯：符合从左到右的阅读流向，减少认知负担
- 有限视野原则：每屏最多显示 5-7 个内容块，避免信息过载
- 递进式展开：新内容从右侧推出，保持思维连贯性和上下文流动感
- 空间位置记忆：利用人类对空间位置的记忆优势，增强信息关联记忆
这种设计不仅让你能够轻松掌握复杂信息，还确保了 AI 能够精准理解你的思考脉络和关注重点。
🎯 Focus 系统：精准的上下文对齐
Dessix 的 Focus 系统是实现人机上下文对齐的核心机制。通过简单的交互，你可以明确告诉 AI 什么是当前最重要的内容：
- 焦点高亮：被聚焦的内容块获得视觉突出，同时在 AI 的理解中获得更高权重
- 固定关键内容：通过 Focus 功能将重要内容固定在左侧，建立稳定的上下文基础
- 多级优先级：系统自动为可见内容分配不同优先级，形成从核心到外围的认知层级
- 焦点感知：AI 能感知你的焦点变化，动态调整响应的相关性和深度
设计理念：焦点系统基于人类注意力机制设计，模拟了我们在思考时自然形成的"重点-次重点-背景"层级结构，让 AI 与人类思维模式自然对齐。
🌌 位置即权重：空间关系的语义
在 Dessix 中，内容的位置本身就传递着重要的上下文信息：
- 左侧优先：左侧内容通常作为基础上下文，对右侧内容形成支撑
- 中心聚焦：视野中心的内容获得最高关注度和上下文权重
- 可见性决定影响力：可见区域内的内容直接影响 AI 的理解和回应
- 空间关系暗示逻辑关系：相邻内容块之间存在更紧密的逻辑联系
这种 "位置即权重" 的设计原则让你无需复杂操作，就能通过简单的视图调整来精确控制上下文。 这一点尤其体现了 Dessix 的设计哲学：约束带来自由，简化带来力量。
🧩 结构化信息：从点到金字塔
Dessix 支持双链系统，能够将多个信息块聚合成更复杂的结构，形成一个完整的信息系统。在构建上下文时，Dessix 会尊重用户的选择 ，将 @mention 的信息纳入当前 Block 的上下文中。
- 第一级：用户聚焦的 Block，作为核心信息
- 第二级：通过 @mention 连接的 Block，提供直接关联
- 第三级：可视区域内的 Block，作为间接关联信息
- 第四级：与聚焦 Block 语义相关的内容，作为主题信息补充，优先级最低
这种结构化的信息组织方式，确保了每个信息块都能在合适的上下文中发挥作用，提升了信息的关联性和可用性。
技术与认知的完美融合
Dessix 的上下文管理系统结合了多种技术和认知科学原理：
- 注意力经济学：通过视觉引导和焦点管理，优化有限认知资源的使用效率。
- 情境认知理论：强调知识的意义在于其所处的特定上下文，而非孤立存在。
- 分布式认知：将思考过程分布在人脑、AI 和界面之间，形成一个增强型的认知系统。
- 动态系统理论：上下文是一个动态演化的复杂系统，随着交互不断变化。
通过 Dessix 的上下文组织能力，你可以确保每次与 AI 的对话都建立在清晰、连贯的认知基础上， 使 AI 能够真正理解你的思考方向，提供更深刻、更有价值的协助。我希望通过这种 "所见即所得" 的上下文对齐方式，彻底提升人机协作的效率和质量。
使用建议
保持简洁，聚焦你的问题，仅把最重要的东西呈现出来。