关于模型选择的常见问题

是否支持自定义三方模型？

答案：不支持

设计理念

Dessix 为了降低用户在使用过程中的认知负担，我们搭建了对任务和意图理解的智能框架。

智能模型选择

• 自动识别：Dessix 会自动识别任务类型及用户意图
• 最佳匹配：让当前任务和意图下最适合的模型来帮你完成任务
• 一次到位：尽可能一次给到你最贴近目标的结果

如何选择模型？

智能选择机制

在 Dessix 中，模型的选择是智能的、隐式的：

• Dessix 会根据任务类型自动选择最佳的模型进行回应
• 无需用户手动选择，减少决策负担
• 基于任务特征和上下文进行智能匹配

显式指定模型

我们也支持用户在特定场景下指定模型：

对话中指定

在对话或触发 Action 时，可以显式申明想使用的模型：

示例 1：直接指定模型

这个任务你使用 anthropic/claude-sonnet-4 来完成，......

示例 2：通过任务类型暗示

这是一个编程任务，......

系统会自动切换到适合编程的模型（如 x-ai/grok-code-fast-1）。

代码助手 Action

在代码助手中特别适用这种方式，可以根据任务复杂度选择合适的模型。

内置模型列表

Dessix 目前内置了以下高质量模型：

Claude 系列

• anthropic/claude-sonnet-4 - 最新旗舰模型，支持图像处理和工具调用

DeepSeek 系列

• deepseek-reasoner - 推理优化版本（暂时不可用）
• deepseek-chat - 对话优化版本（DeepSeek V3）
• deepseek/deepseek-chat-v3.1:free - 免费版本

Gemini 系列

• google/gemini-2.0-flash-001 - 快速响应版本，支持图像处理
• google/gemini-2.5-flash - 增强版快速响应，支持图像处理和工具调用
• google/gemini-2.5-pro - 专业版本，支持图像处理和工具调用

GPT 系列

• openai/gpt-4o-2024-08-06 - OpenAI 旗舰模型，支持图像处理和工具调用

Grok 系列

• x-ai/grok-3-beta - X.AI 旗舰模型，专注推理和工具调用
• x-ai/grok-3-mini-beta - 轻量版本，高性价比选择
• x-ai/grok-code-fast-1 - 专门优化的编程模型，擅长代码生成

其他模型

• qwen/qwen-max - 阿里云旗舰模型，支持工具调用

设计思考

为什么不透出模型选择？

避免成为 Playground 工具

• 如果透出模型选择，Dessix 可能会变成一个复杂的 Playground 工具
• 需要向用户解释什么模型适合做什么事情
• 模型 SOTA 一直在变化，这会增加用户的心智负担

降低认知负担

• 用户无需了解各种模型的特点和适用场景
• 专注于任务本身，而不是工具选择
• 简化使用流程，提高效率

高级用户的透明度需求

对于需要了解使用模型的高级用户：

建议方案

• 在提问时明确表达意图和需求
• 可以通过模型代号（在上述列表中）进行指定
• 系统会根据指定进行匹配

使用技巧

• 描述任务类型：编程、写作、分析等
• 指定质量要求：快速响应 vs 高质量输出
• 明确模型偏好：如 "使用 anthropic/claude-sonnet-4"

最佳实践

一般用户

• 直接描述你的需求和任务
• 让 Dessix 智能选择最合适的模型
• 专注于结果质量而非模型选择

高级用户

• 在任务描述中包含模型偏好
• 通过任务类型暗示期望的模型能力
• 利用显式指定功能精确控制

通过这种设计，Dessix 既保持了易用性，又为高级用户提供了足够的控制能力。

最佳实践

一般用户

• 直接描述你的需求和任务
• 让 Dessix 智能选择最合适的模型
• 专注于结果质量而非模型选择

高级用户

• 在任务描述中包含模型偏好
• 通过任务类型暗示期望的模型能力
• 利用显式指定功能精确控制
• 指定质量要求：快速响应 vs 高质量输出
• 明确模型偏好：如 "使用 anthropic/claude-sonnet-4"

通过这种设计，Dessix 既保持了易用性，又为高级用户提供了足够的控制能力。